- Los ASIC son mucho más eficientes que las GPU para la inferencia, al igual que la minería de criptomonedas.
- Se espera que el mercado de chips de IA de inferencia crezca exponencialmente para finales de esta década
- Los hiperescaladores como Google ya se han subido al tren
Nvidia, que ya es líder en tecnologías de IA y GPU, se está moviendo hacia el mercado de circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) para abordar la creciente competencia y las tendencias cambiantes en el diseño de semiconductores de IA.
El auge mundial de la inteligencia artificial y el modelado de lenguajes grandes (LLM) ha aumentado significativamente la demanda de GPU, y el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, confirmó en 2024 que la empresa contratará 1.000 ingenieros en Taiwán.
Ahora, como informó Taiwán Horarios comerciales (publicado originalmente en chino), la compañía ahora ha establecido un nuevo departamento ASIC y está reclutando talentos activamente.
El auge de los chips de inferencia
Las GPU de la serie H de Nvidia optimizadas para tareas de aprendizaje de IA se han adoptado ampliamente para entrenar modelos de IA. Sin embargo, el mercado de semiconductores de IA se está desplazando hacia los chips de inferencia o ASIC.
Este aumento está siendo impulsado por la demanda de chips optimizados para aplicaciones de IA del mundo real, como el modelado de lenguajes de gran tamaño y la inteligencia artificial. A diferencia de las GPU, los ASIC ofrecen una eficiencia superior para tareas de inferencia y minería de criptomonedas.
de acuerdo a Investigación de mercado verificadaSe espera que el mercado de chips de inteligencia artificial de inferencia aumente de un valor de 15.800 millones de dólares en 2023 a 90.600 millones de dólares en 2030.
Los principales actores tecnológicos, incluido Google, ya han adoptado diseños ASIC personalizados en su chip de IA “Trillium”, que estuvo disponible de forma generalizada en diciembre de 2024.
El cambio hacia chips de IA personalizados ha aumentado la competencia entre los gigantes de los semiconductores. Empresas como Broadcom y Marvell han aumentado su relevancia y valor bursátil a medida que se asocian con proveedores de servicios en la nube para desarrollar chips especializados para centros de datos.
Para seguir adelante, la nueva división ASIC de Nvidia se centra en aprovechar la experiencia local contratando empresas de primer nivel como MediaTek.
