La empresa de servicios financieros Moody’s anunciado El lunes aceptó comprar Análisis del caboStartup geoespacial de inteligencia artificial, por un monto no revelado.
El acuerdo, que se espera cerrar en el primer trimestre, sujeto a las condiciones de cierre habituales, dará a Moody’s acceso a su tecnología de análisis geoespacial de IA para la suscripción de seguros. Con esta tecnología, Moody’s planea crear una base de datos de activos capaz de proporcionar información sobre riesgos “direccionales específicas” para sus clientes de seguros, dijo el director ejecutivo de Moody’s, Rob Fauver.
“Al combinar nuestros… modelos de riesgo con la inteligencia de riesgo de propiedad impulsada por Cape, brindaremos a nuestros clientes el análisis de riesgo de propiedad más avanzado disponible en la industria”, dijo Fauver en un comunicado, “mejorando los conocimientos y la toma de decisiones en todos los ámbitos”. todo el ciclo de vida del seguro”.
La salida de Cape se produce cuando la industria de seguros intensifica su adopción de tecnologías de inteligencia artificial y análisis predictivo. Un 2024 encuesta de Conning, un administrador de activos de seguros, encontró que el 77% de las aseguradoras se encuentran en alguna etapa de implementación de IA, 16 puntos porcentuales más que el año anterior. según uno evaluarLa IA mundial en el mercado de seguros tendrá un valor de 79.860 millones de dólares en 2032.
Suat Gedikli y Ryan Kottenstette fundaron Cape Mountain View, California, en 2014. Kottenstette fue anteriormente ingeniero senior en BMW y luego gerente en Khosla, mientras que Gedikli fue ingeniero de investigación en la incubadora de tecnología robótica Willow Garage.
Cape permite a las compañías de seguros agilizar su proceso de suscripción ayudándolas a utilizar inteligencia artificial e imágenes geoespaciales para valorar propiedades sin tener que enviar a alguien para inspeccionarlas físicamente. A través de asociaciones con proveedores de imágenes geoespaciales, Cape obtiene imágenes satelitales, luego aplica algoritmos internos para extraer datos estructurados, como si una propiedad tiene paneles solares y el estado del techo, y los convierte en una base de datos estructurada de propiedades.
Kottenstette afirma que casi la mitad de las principales aseguradoras de propiedad, así como algunos de los principales bancos del mundo, utilizan Cape para informar sus estrategias de fijación de precios y suscripción.
Cape pudo recaudar 75 millones de dólares en capital de riesgo de inversores como Formation 8, Pivot Investment Partners y State Farm Ventures antes de su salida, y la empresa tiene un flujo de caja positivo y rentable, según Cottenstadt.
Kutensht dijo que cree que Moody’s, combinado con Cape, puede aportar un “conjunto mucho más profundo” de soluciones a los flujos de trabajo de los proveedores y “permitir una visión mucho más completa” del riesgo. Los clientes de Moody’s pueden esperar datos más detallados y específicos de las propiedades, añadió Kottenstette, incluidas las características de la construcción, estimaciones de pérdidas anuales promedio, valoraciones y más.
“El acceso de Moody’s a información más amplia y diversa nos brinda la capacidad de expandir y profundizar aún más las soluciones de Cape con la inclusión de datos de entrada adicionales, ortogonales y relevantes para el riesgo”, dijo Kottenstadt en Publicación de blog. “La escala global de Moody’s puede acelerar nuestra expansión en el mercado internacional, (y) su presencia entre las partes interesadas financieras más allá de las compañías de seguros podría acelerar la adopción de las ofertas de Cape dentro del ecosistema hipotecario y otras partes interesadas financieras”.
Cape es la primera adquisición de Moody’s en 2025 y su adquisición número 23 hasta la fecha. de acuerdo a para financiar la base de datos Tracxn. Cape se suma a otras fusiones y adquisiciones de Moody’s relacionadas con seguros de propiedad, incluido Praedicat, un proveedor de análisis de seguros contra accidentes, y RMS, una empresa de modelización de riesgos climáticos y de desastres naturales.
