La atención médica está demostrando ser una de las industrias más rentables cuando se trata de crear soluciones de inteligencia artificial para acelerar la forma en que se realiza el trabajo en las operaciones clínicas, de investigación y administrativas. Hoy llega uno de los últimos ejemplos de cómo está sucediendo esto en términos de financiación de riesgo. QantasUna startup que crea herramientas basadas en inteligencia artificial para automatizar el trabajo en una variedad de escenarios de atención médica (que incluyen cirugías, altas hospitalarias y pruebas de hospitalización/hospitalización) ha recaudado una ronda Serie D de $ 105 millones.
La financiación, que incluye 85 millones de dólares en capital y 20 millones de dólares en deuda opcional, se utilizará para desarrollar “miembros del equipo de IA” adicionales para su uso en una variedad más amplia de casos de uso más allá de las aplicaciones hospitalarias que ayudaron a Qantas a hacerse un nombre, dijo la compañía. .
“La deuda está disponible a medida que avanzamos si queremos pisar el acelerador”, dijo el director ejecutivo y cofundador Modit Garg en una entrevista. “Para ser honesto, no necesitábamos capital ni deuda, pero esto era una solución”. oportunidad.”
KKR lidera la financiación, y también participa el patrocinador anterior Bessemer Venture Partners. La ronda incluye varios inversores estratégicos destacados que también son clientes de Qventus: Northwestern Medicine, HonorHealth y Allina Health. La valoración de la empresa no se divulga, pero según las fuentes sabemos que es de más de 400 millones de dólares.
Es significativo que la financiación pone de relieve el interés que la atención sanitaria mediante IA está atrayendo actualmente entre los inversores. Sólo en los últimos días, Cera en el Reino Unido anunció una financiación de 150 millones de dólares; Hipócrates recaudó 141 millones de dólares; E Innovaccer recaudó 275 millones de dólares.
También apunta al progreso de la propia Qantas. Esta última Serie D es más grande que todas las rondas anteriores de la startup combinadas, con Libro de propuestas Señaló que Qantas había recaudado alrededor de 95 millones de dólares antes de esta ronda. Su última valoración, en 2022, rondaba los 200 millones de dólares.
Garg dijo que Qventus ha cuadriplicado su base de clientes desde entonces, logrando una retención neta del 120%; Y su negocio principal se triplicó. No revela cifras de ingresos ni ninguna otra cifra específica, pero agregó que está “muy cerca de una fracción par”. Este es un detalle que se ha vuelto más importante en los últimos años a medida que las nuevas empresas buscan modelos de negocio más sostenibles, dado que la ventana de salida a bolsa sigue siendo relativamente pequeña, pero los inversores siguen buscando rentabilidad.
Los escritores de IA y otros tipos de asistentes de IA ahora se han vuelto relativamente comunes en el mercado de la atención médica, hasta el punto de que algunas empresas de atención médica de IA pueden incluso estar trabajando para distanciarse de esta descripción para diferenciarse.
“No somos una empresa de redacción de IA”, dijo Garg. “Tenemos la capacidad de escuchar, pero la inteligencia súper artificial es un espacio relativamente informatizado y nos estamos centrando en un área de operaciones donde hay un gran problema”.
El propio Garg tiene experiencia en ingeniería y un MBA, ambos de Stanford, y entró en contacto por primera vez con el potencial de utilizar la automatización para ayudar en la atención médica mientras trabajaba en un proyecto hospitalario en McKinsey. Qventus existe desde hace más de 12 años, inicialmente aplicando el aprendizaje automático y otros tipos de tecnologías de automatización para hacer que los médicos y otros profesionales médicos sean más eficientes, y luego se expande a otras áreas de desarrollo, como las operaciones farmacéuticas.
Recientemente, los avances en la IA generativa la han acercado a la creación de soluciones que respondan mejor a aquello en lo que trabajan los médicos en tiempo real.
“Si piensas en dónde los equipos de atención realizan ‘tareas bajo licencia'”, dijo, refiriéndose al trabajo administrativo que es una parte integral del trabajo clínico en estos días, “el aprendizaje automático ya ha estado en ese espacio durante doce años. ” La IA generativa, dijo, ha ayudado a incorporar más datos no estructurados a la mezcla para mejorar la forma en que se pueden usar las herramientas de IA para ayudar a los médicos a hacer más de esa carga administrativa, “enviar correos electrónicos y faxes mucho más allá de lo que un escritor de IA puede hacer”. en el usuario.”
Esperamos ver más actividad en el espacio de la atención médica con IA durante el próximo año, tanto en términos de recaudación de fondos para las empresas más prometedoras como de fusiones y adquisiciones para consolidar el campo.
“Quantas se encuentra en la intersección de problemas que KKR ha dedicado mucho tiempo a evaluar en nuestros equipos de tecnología y atención médica”, dijo a TechCrunch Jake Heller, socio y jefe de crecimiento tecnológico para América de KKR.
“La compañía se encuentra en un momento clave de crecimiento, especialmente en este momento en que los sistemas de atención médica adoptan cada vez más tecnología para impulsar la eficiencia. La tecnología de la compañía facilita significativamente la coordinación de la atención y las cargas administrativas para los médicos y el personal médico, lo que permite a los proveedores centrarse en brindar la mejor atención. a los pacientes.”
