Meta causó revuelo la semana pasada cuando dejó escapar que tiene la intención de poblar su plataforma con un número significativo de usuarios completamente artificiales en un futuro no muy lejano.
“Esperamos que con el tiempo, estas IA realmente existan en nuestra plataforma, como lo hacen las cuentas”, dijo Connor Hayes, vicepresidente de producto para IA generativa en Meta. dijo al Financial Times. “Tendrán biografías e imágenes de perfil y podrán crear y compartir contenido impulsado por IA en la plataforma… Aquí es donde vemos que todo esto va”.
El hecho de que Meta parezca feliz de llenar su plataforma con IA y acelerar “Kenshitificación”En lo que se refiere a Internet tal como lo conocemos. Algunas personas se dieron cuenta entonces de que Facebook ya existía. Obsesionado con personas extrañas generadas por IALa mayoría de los cuales dejaron de publicarse hace un tiempo. Estos incluyen, por ejemplo, “Liv”, una “orgullosa madre negra queer de dos hijos y que dice la verdad, la verdadera fuente de los altibajos de tu vida”, una personalidad que se volvió viral cuando la gente se maravilló de su torpe dejadez. Meta comenzó a eliminar estos perfiles falsos anteriores cuando no lograron la participación de ningún usuario real.
Dejemos de odiar el meta por un momento. Vale la pena señalar que las figuras sociales generadas por IA también pueden ser una valiosa herramienta de investigación para los científicos que buscan explorar cómo la IA puede imitar el comportamiento humano.
una prueba Govsim dice, La IA, que se lanzará a finales de 2024, ilustra lo útil que puede ser estudiar cómo los personajes interactúan entre sí. Los investigadores detrás del proyecto querían explorar el fenómeno de la cooperación entre personas con acceso a un recurso compartido, como la tierra compartida para el pastoreo del ganado. Hace unas décadas, el economista ganador del Premio Nobel, Dr. Elinor Ostrom muestra que, en lugar de agotar dicho recurso, las comunidades reales encuentran formas de compartirlo a través de la comunicación informal y la cooperación sin reglas impuestas.
Max Kleiman-Weiner, Un profesor de la Universidad de Washington y uno de los involucrados en el trabajo de GovSim dijo que se inspiró en parte en Stanford. proyecto llamado SmallvilleQue escribí anteriormente en AI Lab. Smallville es una simulación similar a Farmville que involucra personajes que interactúan e interactúan entre sí bajo el control de grandes modelos de lenguaje.
Kleiman-Weiner y sus colegas querían ver si los personajes de IA participarían en el tipo de cooperación que encontró Ostrom. El equipo probó 15 LLM diferentes con OpenAI, Google y Anthropic en tres escenarios hipotéticos: una comunidad pesquera con acceso al mismo lago; pastores que reparten la tierra para sus ovejas; y un grupo de propietarios de fábricas que deben limitar su contaminación colectiva.
En 43 de 45 simulaciones descubrieron que los individuos con IA no lograban dividir los recursos correctamente, aunque los modelos más inteligentes lo hacían mejor. “Vimos una correlación bastante fuerte entre qué tan fuerte era el LLM y qué tan bien pudo sostener la colaboración”, me dijo Kleiman-Weiner.
