- La investigación de Seagate sostiene que la seguridad y el almacenamiento son las principales prioridades de la infraestructura de IA
- La energía ocupa un lejano último lugar, por delante de la viabilidad y las regulaciones de LLM
- Los debates sobre el uso de la energía y la inteligencia artificial continuarán hasta un compromiso
El consumo de energía de la inteligencia artificial se está convirtiendo en un tema cada vez más candente, y las partes interesadas y los críticos de la industria expresan preocupación por el impacto ambiental de la tecnología.
Pero una encuesta reciente de Seagate señala preocupaciones más apremiantes para los líderes de TI, argumentando que el uso de energía está al final de la agenda detrás de las consideraciones regulatorias, la viabilidad de los LLM y la capacidad de la red.
En particular, la seguridad y el almacenamiento estuvieron entre los principales puntos de enfoque para los líderes empresariales de cara al futuro, y casi dos tercios (61 %) de los encuestados que utilizan principalmente el almacenamiento en la nube para alojar cargas de trabajo de IA dijeron que su almacenamiento basado en la nube crecerá en más del 100 %. en tres años lo siguiente
El almacenamiento económico es clave
Se espera que este mayor enfoque en la adopción de la IA impulse la demanda de almacenamiento de datos, y los discos duros emerjan como el “claro ganador”, dijo Roger Entner, fundador y analista principal de Recon Analytics, que realizó la encuesta.
“Los resultados de las encuestas indican en general un aumento inminente en la demanda de almacenamiento de datos”, afirmó. “Cuando se considera que los líderes empresariales que encuestamos tienen la intención de almacenar cada vez más datos impulsados por la IA en la nube, los servicios en la nube parecen estar bien posicionados para aprovechar una segunda ola de crecimiento”.
Un factor clave en este impulso es la rentabilidad de los discos duros, según el estudio, que ofrecen una mejor escalabilidad y mejoran el costo por dólar por terabyte.
Otro factor que contribuye al atractivo de los discos duros es el almacenamiento de datos, según la encuesta. Las organizaciones que adoptan IA normalmente retienen datos durante períodos de tiempo más largos para entrenar y optimizar modelos de IA.
Esta larga práctica de retención de datos desempeña un papel fundamental a la hora de garantizar la precisión al entrenar modelos, y el 90% de los encuestados ya utiliza IA y cree que retener datos a lo largo del tiempo ayuda a mejorar los resultados.
“Dado que la gran mayoría de los encuestados afirman que necesitan almacenar datos durante períodos de tiempo más largos para mejorar los resultados de calidad de la IA, nos estamos centrando en la innovación de densidad real necesaria para aumentar la capacidad de almacenamiento de cada bandeja en nuestros discos duros basados en HAMR. “, dijo Entner.
“Tenemos el camino claro para duplicar la capacidad de almacenamiento por bandeja en los próximos años”.