GenAI es la tecnología más disruptiva que ha llegado a la sociedad desde Internet. Dos años después del lanzamiento del modelo de lenguaje grande más popular, ChatGPT, las herramientas GenAI han cambiado fundamental y para siempre la forma en que consumimos información, creamos contenido e interpretamos datos.
Desde entonces, la velocidad vertiginosa a la que han surgido y desarrollado las herramientas de IA ha significado que muchas empresas se hayan visto a la defensiva en lo que respecta a la regulación, gestión y gobernanza de GenAI.
Este entorno permitió que la ‘IA de las Sombras’ se volviera loca. Según Microsoft, el 78% de los trabajadores del conocimiento utilizan regularmente sus propias herramientas de inteligencia artificial para completar su trabajo, pero un enorme 52% no lo revela a los empleadores. Como resultado, las empresas están expuestas a una infinidad de riesgos, incluidas filtraciones de datos, infracciones de cumplimiento y amenazas a la seguridad.
Abordar estos desafíos requiere un enfoque multifacético, que incluya una gobernanza sólida, una comunicación clara y un monitoreo y gestión multipropósito de herramientas de inteligencia artificial, todo sin comprometer la libertad y flexibilidad del equipo.
director general del colectivo.
La confianza es primordial y va en ambos sentidos.
Los empleados utilizarán las herramientas GenAI, ya sea que su empleador lo requiera o no. De hecho, prohibiciones radicales o restricciones más estrictas sobre cómo se puede utilizar sólo pueden exacerbar el desafío de la ‘IA en las sombras’. Un estudio reciente incluso demostró que el 46% de los empleados se negaría a renunciar a las herramientas de inteligencia artificial, incluso si estuvieran prohibidas.
GenAI es una tecnología increíblemente accesible que tiene el poder de mejorar significativamente la eficiencia y cerrar las brechas de habilidades. Estas herramientas transformadoras están al alcance de los trabajadores con poco tiempo y los empleadores no pueden, sin una justificación razonable, decirles que no deben utilizarlas.
Por lo tanto, el primer paso para que los empleadores logren el equilibrio adecuado entre eficiencia y autenticidad es establecer los planos de cómo la GenAI puede y debe utilizarse en un entorno empresarial.
Por lo tanto, una formación integral es esencial para garantizar que los empleados sepan cómo utilizar las herramientas de IA de forma segura y ética.
Esto va más allá del conocimiento técnico: también incluye educar al personal sobre los riesgos potenciales asociados con las herramientas de inteligencia artificial, como preocupaciones de privacidad, cuestiones de propiedad intelectual y cumplimiento de regulaciones como el RGPD.
Una explicación clara de estos riesgos contribuirá en gran medida a poner a los miembros de la tripulación dentro de esas limitaciones que pueden parecer demasiado severas al principio.
Describir casos de uso claros
Definir casos de uso claros para la IA dentro de una organización determinada también es extremadamente importante, no sólo para decirles a los empleados cómo no pueden usar la IA, sino también cómo pueden usarla. De hecho, un estudio reciente encontró que una quinta parte de los equipos no utilizan la IA en la actualidad porque no saben cómo hacerlo.
Por lo tanto, con la capacitación, la conciencia y la comprensión adecuadas sobre cómo se pueden utilizar las herramientas de IA, pueden evitar experimentaciones innecesarias que podrían exponer a su organización a riesgos, y al mismo tiempo cosechar los beneficios de la eficiencia que son naturales con la IA.
Por supuesto, se deben establecer directrices claras sobre las herramientas de IA aceptables a utilizar. Esto puede variar según los departamentos y flujos de trabajo, por lo que es importante que las organizaciones adopten un enfoque flexible para la gobernanza de la IA.
Una vez definidos los casos de uso, es esencial medir con precisión el rendimiento de la IA. Esto incluye establecer puntos de referencia sobre cómo se integran las herramientas de IA en el flujo de trabajo diario, realizar un seguimiento de las mejoras de productividad y garantizar la alineación con los objetivos comerciales. Al establecer métricas para monitorear el éxito, las empresas pueden realizar un mejor seguimiento de la adopción de herramientas de inteligencia artificial y garantizar que no solo se utilicen de manera efectiva, sino que su uso esté alineado con los objetivos de la organización.
Dirección BYO-AI
Una de las principales razones por las que la IA en la sombra está aumentando es que los empleados pueden pasar por alto los departamentos de TI e implementar sus propias soluciones utilizando herramientas de IA no aprobadas. La naturaleza descentralizada y plug-and-play de muchas plataformas de IA permite a los empleados integrar fácilmente la IA en sus rutinas de trabajo diarias, lo que lleva a una proliferación de herramientas paralelas que pueden no cumplir con las políticas o estándares de seguridad de la empresa.
La solución a este problema es mediante una gestión de API intencionada. Al implementar sólidas prácticas de gestión de API, las organizaciones pueden gestionar eficazmente cómo se integran las herramientas de IA internas y externas en sus sistemas.
Desde una perspectiva de seguridad, la gestión de API permite a las empresas regular el acceso a los datos, monitorear las interacciones entre sistemas y garantizar que las aplicaciones de IA solo interactúen con los conjuntos de datos apropiados de manera controlada y segura.
Sin embargo, es importante no cruzar la línea del monitoreo del lugar de trabajo mediante el seguimiento de entradas y salidas específicas de herramientas aprobadas por las empresas. Es probable que esto solo obligue a los usuarios de IA a regresar a las sombras.
Un buen punto medio es configurar alertas sensibles para evitar fugas accidentales de datos confidenciales. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial se pueden configurar para detectar cuándo los modelos de inteligencia artificial alimentan o procesan de manera inapropiada datos personales, detalles financieros u otra información patentada. Las alertas en tiempo real proporcionan una capa adicional de protección, lo que garantiza que las infracciones se detecten y mitiguen antes de convertirse en incidentes de seguridad totales.
Una estrategia de API bien ejecutada permite a los empleados la libertad de utilizar las herramientas GenAI de forma productiva, preservando al mismo tiempo los datos de origen y garantizando que el uso de la inteligencia artificial sea coherente con las políticas de gobierno interno. Este equilibrio puede impulsar la innovación y la productividad sin comprometer la seguridad o el control.
Creando el equilibrio adecuado
Al establecer una gobernanza sólida con casos de uso definidos, aprovechar la administración de API versátil para una integración perfecta y monitorear continuamente el uso de la IA para determinar el cumplimiento y los riesgos de seguridad, las organizaciones pueden lograr el equilibrio adecuado entre productividad y protección. Este enfoque permitirá a las empresas aprovechar el poder de la IA y al mismo tiempo minimizar los riesgos de la ‘IA en la sombra’, garantizando que la GenAI se utilice de manera segura, eficiente y conforme, al tiempo que les permitirá desbloquear valor crucial y retorno de la inversión.
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