A medida que la adopción de herramientas de inteligencia artificial continúa creciendo, también crece la posibilidad de dar grandes avances en la prestación de atención médica. La inteligencia artificial ya tiene importantes efectos clínicos, especialmente en la detección del cáncer, y apenas estamos empezando a aprovechar su potencial transformador.
El panorama actual está marcado por una amplia gama de soluciones puntuales desconectadas y habilitadas con IA que operan dentro de silos. En radiología, por ejemplo, los sistemas de imágenes están separados de la capa informática del radiólogo y cada uno tiene sus propios flujos de trabajo separados. La falta de integración limita el potencial de utilización de datos y crea desafíos de interoperabilidad, que conducen a ineficiencias operativas y presión adicional sobre los equipos de tratamiento.
Se necesita una mejor integración no solo para abordar los desafíos del flujo de trabajo y los datos, sino también para impulsar la adopción y aprovechar nuevas oportunidades para la prestación de atención. Para hacer realidad esta visión, se requiere tanto un enfoque de extremo a extremo que integre la inteligencia artificial durante todo el recorrido del tratamiento como soluciones originales en la nube que combinen la inteligencia artificial con la modalidad. La forma de hacerlo es a través de la informática conectada impulsada por inteligencia artificial y tecnologías inteligentes.
Informática integrada impulsada por IA para conectar equipos de atención
Un primer paso es una capa informática integrada en la nube en todo el proceso de atención. En radiología, esta capa unificadora conectará todo el flujo de trabajo clínico y operativo, desde el registro de pacientes hasta la adquisición de imágenes y la generación de informes, incluida la colaboración con otros médicos. La informática de extremo a extremo impulsada por IA garantiza el “lugar correcto, el usuario correcto y el momento correcto”.
En primer lugar, “el lugar correcto” significa estar profundamente integrados en las tecnologías y entornos donde más se necesitan. Los “usuarios adecuados” significan espacios de trabajo personalizados para todos en el flujo de trabajo, con vistas enfocadas para ayudarlos en sus roles individuales y una vista única del paciente, accesible para todos en un entorno conectado y seguro. Por último, “en el momento adecuado” significa incorporar la IA para ayudar cuando sea necesario, por ejemplo, con la automatización del flujo de trabajo o la asistencia clínica.
Tecnologías inteligentes para mejorar la eficiencia clínica y operativa
La implementación de informática basada en IA en flujos de trabajo y con modalidades como mamografía o sistemas de resonancia magnética brinda a los pacientes y a los equipos de atención mejores experiencias. Esta es la definición de tecnologías inteligentes.
Las tecnologías inteligentes sólo son “disruptivas” en el sentido de que permiten avances importantes en el campo del tratamiento. Debido a que las tecnologías inteligentes se integran perfectamente con los flujos de trabajo y los sistemas de TI de atención médica existentes, no interfieren con las personas que brindan atención. En cambio, alivian el estrés al permitir flujos de trabajo más eficientes y efectivos.
Sin clics adicionales ni complejidad adicional para los radiólogos y equipos de tratamiento. En cambio, las tecnologías inteligentes integradas ayudarán a crear un entorno clínico y operativo más fluido, con la inteligencia artificial ayudando en el camino para permitir una mejor experiencia para todos: quienes brindan atención y quienes la reciben.
Mejores experiencias de atención para los pacientes
Los pacientes pueden esperar mejores experiencias de atención con tecnologías inteligentes. En radiología, al combinar el flujo de trabajo de adquisición (las imágenes) con el flujo de trabajo de interpretación, los pacientes recibirán una lectura más rápida y posiblemente incluso un diagnóstico el mismo día. El tiempo de adquisición se reduce porque la capa informática posprocesa las imágenes en tiempo real, en lugar de requerir un posprocesamiento.
Tomemos, por ejemplo, el descubrimiento del cáncer de mama. La integración de IA profunda con el sistema de mamografía no solo puede acelerar y mejorar el proceso, sino también crear nuevas posibilidades. Esto representa un gran avance en la detección del cáncer. Imagine obtener una lectura completa de la IA de un examen de mama en minutos. Los pacientes ya no tendrán que lidiar con el estrés de esperar los resultados. Aquellos sin resultados de diagnóstico pueden salir de su cita con tranquilidad, sabiendo que están libres de cáncer. Y los pacientes con resultados de detección podrían saberlo de inmediato y poder comenzar su proceso de diagnóstico y tratamiento.
Asociación para aprovechar las tecnologías inteligentes
Al incorporar IA en dispositivos y equipos médicos utilizados en entornos clínicos, las tecnologías inteligentes eliminan la necesidad de que los proveedores de atención tengan que luchar con la integración. Esto acelera la adopción de la IA y presenta un gran potencial para transformar la atención sanitaria. Sin embargo, esto requiere una colaboración estratégica entre las empresas de tecnología sanitaria y los fabricantes de dispositivos médicos centrada en integrar profundamente la IA en las prácticas. Estas colaboraciones pueden desbloquear todo el potencial de la IA, transformando la tecnología médica tradicional en herramientas inteligentes que mejoren los resultados de los pacientes y la prestación de atención. Además, a medida que estas asociaciones se desarrollan, allanan el camino para un futuro en el que las innovaciones impulsadas por la IA se conviertan en el estándar de atención en el campo médico.
El futuro de las tecnologías inteligentes es ahora
Las tecnologías inteligentes son muy prometedoras a la hora de brindar soporte de imágenes clínicas impulsadas por inteligencia artificial a la detección del cáncer de mama mediante la incorporación de informática de imágenes en sistemas avanzados de mamografía. Pero, ¿qué pasaría si ampliáramos la capa informática impulsada por IA en ultrasonido? O en rayos X, donde las tecnologías inteligentes abren la posibilidad de realizar fotografías de rayos X autónomas.
Ya estamos viendo el increíble potencial de la IA en entornos clínicos del mundo real. Hacer realidad esta promesa significa redoblar esfuerzos y colaborar en la informática y las tecnologías inteligentes impulsadas por la IA para impulsar la adopción de la industria y, en última instancia, revolucionar la atención médica.
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