Las acciones tecnológicas están dispersas. Empresas gigantes como Meta y Nvidia enfrentan un aluvión de preguntas sobre su futuro. Los ejecutivos de tecnología fueron a las redes sociales para expresar sus miedos.

Y todo se debió a una breve conocida empresa de inteligencia artificial china conocida como DEPSEC.

Dipsec creó una ola en todo el mundo el lunes como uno de sus éxitos en el mundo, hizo un modelo de IA fuerte con mucho menos dinero de lo que podría haber hecho posible, planteó muchas preguntas, incluidas las empresas estadounidenses incluso competitivas en IA y

Depsec es “Momento Sputnik de AI”, Mark Andresen, el capitalista de una iniciativa tecnológica, Correo Domingo en las redes sociales.

¿Cómo puede una empresa que ha escuchado a muy pocas personas tener tal impacto?

DEPSEC es una nueva empresa de la granja de comercio de acciones chinas fundada y propiedad de. Su objetivo es crear tecnología de IA en Chattbott o Jemini de Google. Para 2021, el fabricante de chips de DIPSEC US adquirió miles de chips de computadora de NVIDIA, que es una parte fundamental de cualquier esfuerzo para crear un poderoso sistema de IA.

En China, se sabe que esta nueva empresa captura a los jóvenes y talentosos investigadores de IA de las mejores universidades, promete altos salarios y promete la oportunidad de trabajar en proyectos de investigación. Tanto Hi-Flare como Depsec están dirigidos por el empresario chino Liang Wenfeng.

En los últimos años, DEPSEC ha publicado varios modelos de idiomas grandes, que es un tipo de tecnología que incorpora chatbots como Chatzept y Jemini. El 10 de enero, lanzó su primera aplicación de chatbot gratuita, basada en un nuevo modelo llamado Dipsec-V3.

El día después de la Navidad, cuando DipSec introdujo su modelo DEPSEC-V3, coincidió con las mejores habilidades de chat para compañías estadounidenses como OpenAI y Google. Fue impresionante solo.

Sin embargo, el equipo ha revelado otro paso importante detrás del nuevo sistema. Explicando cómo creó la tecnología, en una investigación de investigación, Dipsec dijo que usaba solo una fracción de chips de computadora que las compañías de IA dependían de sus sistemas para entrenar.

Las principales compañías del mundo suelen entrenar sus basureros con súper computadoras que usan alrededor de 16,000 chips o más. Los ingenieros de DIPSC dijeron que necesitan alrededor de 2,000 chips Nvidia.

Desde el final del 2022222, cuando el auge de la IA abierto se detuvo, la idea convencional era que los sistemas de IA más poderosos no podían construirse sin invertir miles de millones de dólares en chips de IA especializados. Esto significa solo las compañías de tecnología más grandes como Microsoft, Google y Meta, todas las cuales se encuentran en los Estados Unidos: pueden crear tecnologías principales.

(El New York Times ha demandado a Microsoft y a su socio Microsoft, exigiendo la violación de los derechos de autor del contenido de noticias en el sistema de IA. Dos agencias de tecnología han negado el caso).

Sin embargo, los ingenieros dipsic dijeron que necesitaban casi millones de millones de computación en bruto para capacitar su nuevo sistema. Era aproximadamente 10 veces menos que el meta hecho de su última tecnología de IA.

Los principales ingenieros de IA en los Estados Unidos dicen que el trabajo de investigación DIPSC mantuvo una forma linda e impresionante de crear tecnología de IA con chips bajos.

En resumen, los ingenieros de inicio han mostrado formas más efectivas de analizar datos utilizando chips. Los sistemas de IA superiores aprenden sus habilidades identifica patrones en una gran cantidad de datos con texto, imágenes y palabras. DIPSEC describe una forma de difundir este análisis de datos en varios modelos de IA especializados, que los investigadores dicen “el método de los expertos, donde el tiempo perdido al eliminar los datos del lugar a otro.

Otros han usado el mismo método antes, pero la tendencia a reducir la eficiencia de la información entre los modelos. Depsec lo hizo de tal manera que le permite usar menos energía informática.

“Ha quedado muy claro que otras compañías, no solo Openai, pueden crear este tipo de sistema”, el Instituto Allen de Seattle para la Inteligencia Artificial y el Profesor de Ciencias de la Computación en el equipo de la Universidad Carnegie Mellon Ditms, quien dijo el profesor de informática en Carnegie Mellon Universidad. “Dipsec ha utilizado el método que cualquiera puede duplicar”.

El documento de investigación de DIPC planteó preguntas sobre si las grandes empresas estadounidenses podrían mantener un liderazgo significativo en la IA que muchos expertos creen que la tecnología de IA se convertirá en productos, muchas compañías venderán el mismo producto.

De acuerdo con la prueba de referencia estándar, para responder a la pregunta DEPSEC-V3, resuelva los problemas lógicos y escriba sus propios programas de computadora de manera efectiva como cualquier cosa en el mercado.

Justo antes de que se publicara Dipsec en su tecnología, OpenAi abrió un nuevo sistema llamado OpenAi y 3, que parecía más fuerte que Dipsec-V3. Sin embargo, el Abierto no reveló el sistema al público más grande.

Operai y 3 fueron diseñados para “argumentar” a través de problemas asociados con matemáticas, ciencias y programación de computadoras. Muchos expertos señalaron que Depsec no creó ningún modelo lógico en este sentido, lo que se considera el futuro de la IA

Luego, el 26 de enero, el Dipsec publicó su propio modelo de argumento llamado Dipsec R1 y también fascinó a los expertos. Finalmente nos envió a los inversores y otros a un pánico al final de la semana y al fin de semana porque se dieron cuenta de la importancia de la nueva tecnología de DIPSC.

Sí, sigue siendo importante.

Una gran cantidad de chips de IA aún pueden ayudar a las empresas de diferentes maneras. Con más chips, pueden realizar más exámenes mientras exploran nuevas formas de crear IA en otras palabras, más chips aún pueden dar a las empresas un beneficio técnico y competitivo.

Los expertos dicen que la “lógica” también requerirá más chips para administrar nuevas variedades de modelos de IA. Las personas y los comerciantes necesitan más energía informática cuando los usan.

Sí Para mantener el liderazgo estadounidense en la carrera global de IA, la administración Biden había restringido el número de chips fuertes que podrían venderse a China y otros rivales.

Sin embargo, el desempeño fascinante del modelo adjunto planteó preguntas sobre las consecuencias involuntarias de las restricciones comerciales del gobierno estadounidense. Los controles han obligado a los investigadores en chinos a ser creativos con herramientas disponibles gratuitamente en Internet.

Algunos expertos están discutiendo a favor de las restricciones comerciales estadounidenses, diciendo que se establecieron recientemente y que tendrían más impacto en las habilidades de China para crear IA a medida que pasaron los años.

No El mundo aún no ha visto el modelo Operai y 3, y su actuación en el examen de referencia estándar fue más impresionante que cualquier otra cosa en el mercado. Sin embargo, los expertos están preocupados de que China esté avanzando en el sistema de IA de código abierto.

Al igual que muchas otras compañías, DIPSEC también tiene su último sistema de IA “Open Fourceed”, lo que significa que compartió el código de computadora subyacente con otras empresas e investigadores. Permite a otros crear y distribuir sus propios productos utilizando la misma tecnología.

Es parte de esto que DePSEC y otros en China han podido crear un sistema de IA competitivo tan rápido y costoso.

En el mundo de la IA, el código abierto recolectó vapor por primera vez cuando el meta fue compartido libremente por Lama en el primer 2023. En ese momento, muchos asumieron que el ecosistema de código abierto solo se desarrollaría si los grandes centros de datos llenos de chips meta especiales, sus tecnologías, sus tecnologías son fuentes publicitarias.

Sin embargo, DipSec y otros han demostrado que este ecosistema puede lograr el éxito en la forma en que se extiende desde los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Muchos expertos han argumentado que las grandes empresas estadounidenses no tienen que abrir la fuente de sus tecnologías porque pueden causar desinformación o causar otros daños graves. Algunos legisladores estadounidenses han buscado prevención de prácticas o trotes.

Sin embargo, otros expertos han argumentado que si los reguladores suprimen el progreso de la tecnología de código abierto en los Estados Unidos, China alcanzará un final significativo. Si la mejor tecnología de código abierto proviene de China, estos expertos argumentan que los investigadores y empresas estadounidenses crearán sus sistemas en esas tecnologías.

A la larga, puede poner a China en el centro de la investigación y el desarrollo de la IA, lo que puede acelerar aún más el intento de crear una amplia gama de tecnologías de IA, incluidas armas autónomas y otros sistemas militares.

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