Durante años, las hermanas gemelas Nilo Rahmani y Jen Rahmani intercambiaron historias (y se confiaron) sobre los puntos débiles que enfrentaban en sus trabajos de ingeniería.
Nilo le dijo a TechCrunch que un tema de conversación frecuente eran las frustraciones por las plataformas confiables que usaban en el trabajo. Cuando se dieron cuenta de que el panorama de la confiabilidad estaba comenzando a cambiar hace unos años, pensaron que tenían la experiencia perfecta para crear la solución de confiabilidad adecuada para el rumbo que dirigía la industria.
“Antes, lo primero era la confiabilidad a toda costa”, dijo Nilo a TechCrunch. “Ahora (las empresas) están prestando más atención a los costos de la nube. Toda la industria está paralizada por estos costos y el desafío crece exponencialmente a medida que crece el negocio”.
Las hermanas Rahmani decidieron lanzar Thoras para encontrar un punto medio que permita a las empresas ganar credibilidad sin utilizar demasiados recursos de la nube. La empresa con sede en Washington, D.C. utiliza inteligencia artificial para ayudar a los ingenieros a encontrar y descubrir rápidamente las causas fundamentales de las interrupciones del software. Thoras también ayuda a las organizaciones a descubrir oportunidades de optimización dentro de un marco confiable para ayudar a ahorrar en costos de la nube.
Thoras afirma que puede ayudar a las empresas a encontrar y resolver problemas un 70% más rápido que otros métodos y, al mismo tiempo, ahorrarles hasta un 60% en costos de la nube.
Nilo, director ejecutivo, dijo que la plataforma está diseñada para predecir las fluctuaciones de la demanda para que las empresas puedan prepararse de manera más efectiva para posibles interrupciones en la confiabilidad y utilizar los recursos de la nube adecuados con anticipación.
Cloud Viewing ya tiene varios jugadores, incluidos New Relic, Splunk y Dynatrace. Parece que la categoría también crecerá con el avance de la inteligencia artificial. La empresa de Linux y la empresa de infraestructura en la nube SUSE anunciaron una nueva herramienta de visualización de la nube en noviembre de 2024.
Nilo dijo que lo que cree que ayuda a Thores a destacar es su enfoque hacia la inteligencia artificial. Si bien Thores incursiona en la tecnología de aprendizaje automático, dijo que el software de la compañía no está demasiado aprovechado para modelar lenguajes grandes. En cambio, Thoras opta por modelos más pequeños con un retorno de la inversión más claro. Añadió que muchos de sus competidores se basan en estos LLM, que no siempre son precisos y pueden hacer que la empresa tenga un exceso de recursos.
Thoras salió del sigilo en enero de 2024 y recaudó una ronda previa a la semilla de 1,5 millones de dólares en marzo de 2024. La compañía ha visto crecer sus ingresos un 360% en los últimos nueve meses. Ahora la empresa anuncia nuevos fondos que ha recaudado para ayudar a satisfacer la demanda de los clientes.
La startup recaudó 5 millones de dólares en una ronda inicial liderada por Wellington Ventures con la participación de Sinewave Ventures, Focal Ventures y Storytime Capital, entre otros. La empresa planea destinar el capital a contratar ingenieros, desarrollar el producto y mantenerse al día con la demanda.
“Esta ronda fue mucho más fluida”, dijo Nilo, comparándola con la ronda previa a la semilla de la compañía. “Teníamos la fuerza y los indicadores que demuestran que entendemos la idoneidad del producto para el mercado y lo que debemos hacer para alcanzar el siguiente nivel”.
Thoras se centró en entornos Kubernetes, lo cual fue intencional, pero Nilo dijo que parte de la futura expansión de su producto incluirá el paso a otros tipos de software en la nube también.
Jen, directora de operaciones, le dijo a TechCrunch que ella y Nilo nunca pensaron que iniciarían una empresa juntos; tampoco lo hicieron sus padres inmigrantes, quienes se sorprendieron de que estuvieran interesados en renunciar a la seguridad que les brindaban sus trabajos de tiempo completo. Pero Jen los describió a ella y a Nilo como una “pareja poderosa” que usa su conexión como gemelos para resolver mejor los problemas.
“Al principio, (nuestros padres) estaban confundidos y nerviosos por nosotros”, dijo Nilo. “Siempre creyeron en nosotros. Ahora están emocionados de ver lo que estamos haciendo”.
