muy por encima del tuyo Cabezas y constelaciones de satélites trabajan constantemente para proporcionar los sistemas de posicionamiento, navegación y sincronización que hacen que la vida moderna funcione sin problemas. Conocido como Sistema Global de Navegación por Satélite, o GNSS, las señales de estos satélites proporcionan la base para redes móviles, redes de energía, Internet y GPS. Y su confiabilidad está cada vez más amenazada.

Las señales de GPS pueden ser bloqueadas (deliberadamente ahogadas por otras señales de radio más fuertes) y falsificadas, donde se producen señales falsas para engañar a los sistemas de posicionamiento. La interferencia del GPS está documentada. Ucraniael Oriente MedioY Mar de China Meridional.

Pero la startup SandboxAQ cree que la inteligencia artificial, cuando se combina con un sistema de navegación que lee el campo magnético de la Tierra, conocido como Magnav, puede mitigar estas amenazas al GNSS. “Nuestra tecnología no reemplaza (GNSS), pero puede enriquecer los sistemas de navegación existentes para mejorar la seguridad y servir como una fuente de navegación primaria alternativa en caso de interrupciones del GPS”, dijo Luca Ferrara, general. El gerente dijo Sección de navegación de SandboxAQ.

Equipo AQNav.

Foto de : SandboxAQ

La tecnología de navegación de SandboxAQ, llamada AQNav, utiliza magnetómetros cuánticos (dispositivos que pueden detectar cambios en el campo magnético con mediciones muy precisas) para generar lecturas del campo magnético de la Tierra. “Buscamos huellas dactilares únicas de formaciones rocosas magnéticas en la corteza terrestre”, dice Ferrara

Luego se utiliza la inteligencia artificial para determinar con precisión la posición de un avión comparándola con un mapa conocido del campo magnético. La IA también elimina cualquier interferencia externa generada por la aeronave, como movimientos bruscos o señales de su sistema eléctrico; Los aviones individuales tienen características únicas al introducir interferencias magnéticas.

Hasta el momento están la Fuerza Aérea de EE.UU., Boeing y Airbus Realizar todos los vuelos de prueba. utilizando el sistema. “Desde mayo de 2023, hemos implementado y probado muchas iteraciones de nuestro hardware y software”, explica Ferrara. “AQNav ha volado cientos de kilómetros en una amplia variedad de aviones, desde monomotores hasta grandes transportes militares. Ha sido probado en escenarios de vuelo reales, incluidos dos importantes ejercicios militares de la Fuerza Aérea de EE. UU.

El equipo de SandboxAQ, y la inspiración del concepto, se originó entre 2016 y 2022 en la empresa matriz de Google, Alphabet. La idea inicial era encontrar aplicaciones para inteligencia artificial y tecnologías cuánticas desarrolladas dentro de la fábrica Moonshot de Google.

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